JSON全称是JavaScript Object Notation(JavaScript对象表示法),是一种轻量级的数据交换格式。
JSON使用非常简洁的文本格式,表示数据为键值对的集合,常用于前后端数据交互,尤其是在Web环境中,JSON已经取代XML成为主流的数据交换格式之一。
Python中提供了json模块,可以方便地将Python对象序列化成JSON字符串,或将JSON字符串转化为Python对象。
在Python中,我们可以使用json.dumps()方法将Python对象转化为JSON字符串,其基本语法如下:
import json data = {"name": "John", "age": 25} json_str = json.dumps(data) print(json_str)
其中,参数"data"为待序列化的Python对象,"json_str"为序列化后的JSON字符串。
有时,Python对象并非所有字段都需要被序列化成JSON字符串。此时,我们可以自定义一个JSONEncoder子类,并override其default()方法。具体语法如下:
import json class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age class PersonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, Person): return {"name": obj.name} return json.JSONEncoder.default(self, obj) person = Person("John", 25) json_str = json.dumps(person, cls=PersonEncoder) print(json_str)
在上面的例子中,我们自定义了一个Person类,并在PersonEncoder中override default()方法,判断如果传入的对象是Person类型,则只序列化name字段,否则调用父类方法序列化其它字段。
在Python对象中,我们经常会使用datetime类型来表示日期时间。然而,在JSON中,日期时间通常使用字符串表示。为了将Python中的datetime类型转化为JSON字符串,我们需要自定义一个JSONEncoder子类,并override其default()方法。具体语法如下:
import json from datetime import datetime class DatetimeEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') return json.JSONEncoder.default(self, obj) now = datetime.now() json_str = json.dumps(now, cls=DatetimeEncoder) print(json_str)
在上面的例子中,我们使用datetime.strftime()方法将datetime类型转化为字符串,然后序列化成JSON字符串。
在Python中,我们可以使用dict和list等复合类型嵌套表示对象的结构。对于这样的复合类型对象,我们可以使用json.dumps()方法将其转化为JSON字符串。具体语法如下:
import json data = { "name": "John", "age": 25, "education": [ { "school": "Harvard", "major": "Computer Science" }, { "school": "MIT", "major": "Artificial Intelligence" } ] } json_str = json.dumps(data) print(json_str)
在上面的例子中,"data"对象包含了一个list类型的education字段,其中每个元素又是一个dict类型。
Python中的json模块提供了方便的API,可以快速地将Python对象序列化成JSON字符串,或将JSON字符串转化为Python对象。同时,我们可以根据需要自定义JSONEncoder子类,实现特定的序列化逻辑。
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