在Python中,计算字符串长度有多种方式。最基本的方式是使用内置函数len()
。该函数可以计算字符串中的字符数量,包括空格、标点等。示例代码如下:
str1 = "Hello world!"
print(len(str1)) # 输出 12
除了len()
函数,还可以使用字符串对象的__len__()
方法计算长度:
str1 = "Hello world!"
print(str1.__len__()) # 输出 12
如果需要计算字符串中不重复字符的数量,可以使用set集合。将字符串转换为set集合后,set集合中元素数量就是不重复字符的数量。示例代码如下:
str1 = "Hello world!"
print(len(set(str1))) # 输出 10
在Pyspark中,计算字符串长度也有多种方式。最常见的方式是使用length()
函数。
from pyspark.sql.functions import length
df = spark.createDataFrame([(1, "Hello world!")], ["id", "text"])
df = df.withColumn("length", length(df["text"]))
df.show()
运行结果如下:
+---+------------+------+
| id| text|length|
+---+------------+------+
| 1|Hello world!| 12|
+---+------------+------+
除了length()
函数,还有char_lengh()
函数可以计算字符串长度。该函数只计算字符串中字符的数量。示例代码如下:
from pyspark.sql.functions import char_length
df = spark.createDataFrame([(1, "Hello world!")], ["id", "text"])
df = df.withColumn("length", char_length(df["text"]))
df.show()
运行结果如下:
+---+------------+------+
| id| text|length|
+---+------------+------+
| 1|Hello world!| 12|
+---+------------+------+
无论是在Python中还是Pyspark中,计算字符串长度都非常简单。Python中可以使用内置函数len()
或者__len__()
方法,Pyspark中可以使用length()
函数或者char_length()
函数。根据需求选择相应的函数即可。
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