Python Dictionary：无序映射和高效查找

Python 笔记

在Python中，字典是一种非常常见且有用的数据结构。它们提供了一种无序映射，以及快速高效的查找操作。在这篇文章中，我们将探讨字典的基础知识，以及如何在Python中使用它们。

一、字典的基础知识

字典是一种无序的键值对集合。每个键和值都是Python对象，它们之间存在一一对应的关系。使用字典时，您可以通过键来访问值。字典中的键必须是唯一的，而值可以是任意类型的Python对象。

字典在Python中用一对花括号{}表示。每个键值对由一个键和一个值组成，中间使用冒号：分隔。在键和值之间使用逗号分隔。例如，以下是一个包含三个键值对的字典：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

您还可以使用内置函数dict()创建字典。例如，以下代码创建了一个与上面的字典相同的字典：

my_dict = dict(name="Alice", age=30, city="New York")

在Python 3.7及更高版本中，字典是有序的。这意味着在相同版本的Python中创建的字典将按照添加键值对的顺序进行迭代。

二、字典的操作

字典支持一系列操作，包括添加、删除、更新、查找等。

您可以使用方括号[]语法向字典添加键值对。例如，以下代码添加了一个键为"email"，值为"alice@example.com"的键值对：

my_dict["email"] = "alice@example.com"

您可以使用del语句删除字典中的键值对。例如，以下代码从字典中删除了键为"age"的键值对：

del my_dict["age"]

您可以使用方括号[]语法更新字典中的键值对。例如，以下代码将键为"name"的值从"Alice"更改为"Bob"：

my_dict["name"] = "Bob"

您可以使用方括号[]语法和get()方法来查找字典中的值。例如，以下代码查找了键为"city"的值：

city = my_dict["city"]
city = my_dict.get("city", "default_value") # 如果该键不存在，则返回默认值

还可以使用in关键字来检查键是否存在于字典中：

if "name" in my_dict:
  print("Name:", my_dict["name"])

三、字典的应用

字典在Python编程中有很多用途，以下是一些基本的应用：

在自然语言处理中，经常需要统计文本中单词出现的频率。以下代码是一个简单的例子，它使用字典来计算"Lorem Ipsum"文本中每个单词的出现次数：

text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Vestibulum mollis finibus nunc, sit amet bibendum urna lobortis vitae. Sed nec ligula pellentesque, malesuada enim ut, fringilla est. Fusce nec mollis eros. Aliquam nulla dolor, consequat ut interdum sed, fermentum sed sapien. Nullam luctus massa a nisl laoreet rhoncus. Duis a risus efficitur, pulvinar orci quis, sagittis magna. Ut dictum est sed felis consequat finibus. Sed vitae nisi id urna commodo egestas in vitae eros. Nulla facilisi."
words = text.split()

word_counts = dict()
for word in words:
  if word in word_counts:
    word_counts[word] += 1
  else:
    word_counts[word] = 1

print(word_counts)

缓存是一种常见的编程技巧，用于存储计算开销较大的结果，以避免重复计算。字典是一种常见的缓存数据结构。以下代码是一个简单的例子，它使用字典来缓存斐波那契数列中的结果：

fib_cache = {0: 0, 1: 1}

def fib(n):
  if n in fib_cache:
    return fib_cache[n]

  result = fib(n-1) + fib(n-2)
  fib_cache[n] = result
  return result

print(fib(10)) # 计算fib(10)，结果被缓存
print(fib_cache) # 输出缓存中的所有结果

字典是一种非常有效的数据结构，用于构建键到值的映射。以下代码是一个简单的例子，它使用字典构建从月份缩写到完整名称的映射：

month_dict = {
  "Jan": "January",
  "Feb": "February",
  "Mar": "March",
  "Apr": "April",
  "May": "May",
  "Jun": "June",
  "Jul": "July",
  "Aug": "August",
  "Sep": "September",
  "Oct": "October",
  "Nov": "November",
  "Dec": "December"
}

month = "Jan"
full_name = month_dict[month]
print(full_name)

总结

在Python编程中，字典是一种十分常用的数据结构。它们提供了一种无序的键值对集合，并支持快速和高效的查找。本文介绍了字典的基础知识、相关操作以及一些常见的应用，希望可以帮助读者更好地理解和应用字典。