正则表达式是一种用于匹配、查找和替换文本的工具。它使用一系列特定的字符和操作符来定义一个模式，这个模式可以与输入的文本进行匹配。Python内置了re模块，该模块提供了一个易于使用的接口，使得我们能够使用正则表达式进行文本处理。Python中的正则表达式功能强大，可以处理各种复杂的文本处理需求。
正则表达式是由特殊字符组成的字符串。这些特殊字符用于定义匹配规则。以下是常用的正则表达式语法：
. 匹配任意一个字符(除了换行符)
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾
* 匹配前面的字符0次或多次
+ 匹配前面的字符1次或多次
? 匹配前面的字符0次或1次
{m} 匹配前面的字符m次
{m,} 匹配前面的字符至少m次
{m,n} 匹配前面的字符至少m次，但是不超过n次
[...] 匹配中括号中的任意一个字符
| 或
()Python内置re模块提供了很多方法，可以很方便地使用正则表达式对文本进行处理。以下是常用的re模块方法：
re.match() 从字符串的开头匹配正则表达式 re.search() 扫描整个字符串并返回第一个匹配的对象 re.findall() 查找字符串中的所有匹配项 re.sub() 检索和替换
我们接下来看一些实例。
以下代码使用正则表达式匹配电话号码：
import re
# 匹配电话号码的正则表达式
pattern = r"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}"
# 待匹配的电话号码
text = "我的电话号码是010-12345678,020-123456789,027-88888888,13912345678"
# 匹配电话号码
match = re.findall(pattern, text)
print(match)输出结果为：
['010-12345678', '020-123456789', '027-88888888', '13912345678']
以下代码使用正则表达式将文本中的数字替换为星号（*）：
import re # 待处理的文本 text = "这是一个包含数字123的文本" # 将数字替换为星号 processed_text = re.sub(r"\d", "*", text) # 输出结果 print(processed_text)
输出结果为：
这是一个包含数字***的文本
以下代码使用正则表达式对文本进行分割：
import re # 待分割的文本 text = "Python is easy to learn" # 分割文本 words = re.split(r"\s", text) # 输出结果 print(words)
输出结果为：
['Python', 'is', 'easy', 'to', 'learn']
Python的re模块提供了强大的正则表达式功能，可以用于进行文本匹配、查找和替换等操作。熟练掌握正则表达式的语法和使用方法，可以极大地提高我们的文本处理效率。
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