Python语言中提供了多种数据类型来存储数据，其中字典是最常用的一种。字典（dictionary）是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。
与列表、集合等其他数据类型不同，字典是一种映射类型，它是一个无序的键 : 值对集合（key:value）。字典的键必须是不可变类型，例如字符串和数字。而值可以取任何数据类型。
它们是用大括号括起来的键值对,或者直接使用 dict 构造器创建字典。
#创建空字典
my_dict = {}
#创建带有键值对的字典
phonebook = {'John': 1234, 'Michael': 5678, 'Jane': 9101}
在上述代码中，my_dict 是一个空字典。我们可以通过使用方括号向该字典添加元素。key和value之间使用冒号（:）来分隔，每个键值对之间使用逗号（,）分隔。在 phonebook 中，字典的键是一个字符串，它的值是一个整数。
字典还可以使用 dict 构造器来创建，该函数接受一个包含键值对的元组或其他字典对象作为参数。
#使用dict构造器创建字典
fruits = dict([('apple', 2), ('banana', 3), ('orange', 4)])
字典是一种非常有用的数据结构，因为它使我们能够快速查找值，而不需要知道其索引。下面展示了如何使用字典的 get() 方法来查找键所对应的值。
#获取字典中某个键的值
print(phonebook.get('John'))
print(phonebook.get('Lucy', 'Not Found')) # 找不到Lucy，返回‘Not Found’
如果键不存在， get() 方法将返回 None 或提供的默认值。
删除字典中的元素可以使用 del 关键字实现。
#删除字典中某个键的值
del phonebook['John']
在上面的代码中，我们从 phonebook 字典中删除了"John"键。我们还可以使用 pop() 方法删除键值对。
要遍历字典中的键值对，可以使用 for 循环和 items() 方法。
#遍历字典并打印键值对
for name, num in phonebook.items():
print(name, num)
当我们遍历字典时，其键值对是在不同的顺序中返回的。字典中的键值对是无序的，但是我们可以使用 sorted() 函数以特定顺序访问它们。
#按照键的顺序遍历字典，并打印所有键和值
for name in sorted(phonebook.keys()):
print(name, phonebook[name])
上面的代码将按字母顺序遍历字典，并打印所有键和值。
除了上述提到的方法之外，还有一些其他常用的字典方法：
字典非常适用于需要快速查找键值对的场景。下面是一个使用字典直接实现文件类型计数的案例：
import os
#定义一个存储不同文件类型计数的字典
file_count_dict = {}
#获取指定目录下的所有文件
def get_files(dir_path):
for root, dirs, files in os.walk(dir_path):
for file in files:
#获取文件后缀名
extension = os.path.splitext(file)[1]
#将后缀名小写化并添加到字典中
if extension.lower() in file_count_dict:
file_count_dict[extension.lower()] += 1
else:
file_count_dict[extension.lower()] = 1
get_files('/path/to/directory')
#遍历字典并打印出文件类型及其数量
for ext, count in file_count_dict.items():
print(ext, count)
在上述代码中，我们遍历指定目录下的所有文件，获取文件后缀名，然后将其添加到字典中。如果字典中已存在，则将计数加1，否则添加新的键值对。最后，我们遍历字典并打印出所有键值对。
本文对 Python 中的字典数据类型进行了详细的介绍，从字典的构造和基本特性、查找和删除、排序和遍历、字典方法以及使用字典进行快速查找等方面进行了分析。掌握字典的使用方法可以使我们在开发过程中更快地查找和操作元素，从而提高程序开发的效率。
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