Python Slider Scales: 动态调整数值范围的最佳解决方案

Python 笔记

一、Slider Scales的基本用法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

# 创建一个正弦函数
def sin_func(freq):
    x = np.linspace(0, 10, 1000)
    y = np.sin(x * freq)
    return x, y

# 创建一个绘图函数
def plot_sin(freq):
    x, y = sin_func(freq)
    plt.plot(x, y)
    plt.ylim(-1, 1)

# 创建一个Slider对象
freq_slider = Slider(plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.05]), 'Frequency', 0.1, 10.0, valinit=1.0)

# 绑定Slider与绘图函数
freq_slider.on_changed(plot_sin)

# 显示绘图结果
plt.show()

二、Slider Scales的进阶用法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

# 创建一个正弦函数
def sin_func(freq, amp):
    x = np.linspace(0, 10, 1000)
    y = amp * np.sin(x * freq)
    return x, y

# 创建一个绘图函数
def plot_sin(freq, amp):
    x, y = sin_func(freq, amp)
    plt.plot(x, y)
    plt.ylim(-1, 1)

# 创建两个Slider对象
freq_slider = Slider(plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.05]), 'Frequency', 0.1, 10.0, valinit=1.0)
amp_slider = Slider(plt.axes([0.1, 0.2, 0.8, 0.05]), 'Amplitude', 0.1, 1.0, valinit=0.5)

# 双向绑定Slider对象
freq_slider.link(amp_slider)

# 绑定Slider与绘图函数
freq_slider.on_changed(plot_sin)
amp_slider.on_changed(plot_sin)

# 显示绘图结果
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, CheckButtons

# 创建一个正弦函数
def sin_func(freq):
    x = np.linspace(0, 10, 1000)
    y = np.sin(x * freq)
    return x, y

# 创建一个绘图函数
def plot_sin(freq):
    x, y = sin_func(freq)
    plt.plot(x, y)
    plt.ylim(-1, 1)

# 创建一个Slider对象
freq_slider = Slider(plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.05]), 'Frequency', 0.1, 10.0, valinit=1.0)

# 创建一个Checkbox对象
disable_checkbox = CheckButtons(plt.axes([0.1, 0.2, 0.1, 0.1]), ('Disable',), (False,))

# 绑定Checkbox与Slider
def activate_freq_slider(cb):
    freq_slider.set_active(not cb[0])

disable_checkbox.on_clicked(activate_freq_slider)

# 绑定Slider与绘图函数
freq_slider.on_changed(plot_sin)

# 显示绘图结果
plt.show()

三、Slider Scales的使用场景

总结