Python元组是不可变的序列数据类型，可以将多个对象存储在元组中。与列表不同，元组不能更改、添加或删除其元素。为了创建一个元组，可以使用圆括号将逗号分隔的值包含在内。例如，下面的代码创建了一个包含三个元素的元组：
tup = (1, 2, 3) print(tup)
结果是:
(1, 2, 3)
元组和列表都可以用来存储一组数据，但它们之间有几个重要的区别。首先，元组是不可改变的，而列表是可变的。也就是说，你不能修改元组的内容，但可以修改列表的内容。
其次，元组的访问速度比列表快。这是因为元组是不可变的，所以它们的内容可以被缓存。因此，如果你有一个大型的数据集，你可能会发现使用元组比使用列表更高效。
最后，元组具有更小的内存占用量。这是因为元组只需存储元素，而列表还需要存储用于管理列表的附加信息。
元组可以执行和列表类似的基本操作。这些操作包括索引、分片和连结。
索引操作返回元组中元素的值。索引从0开始，例如，下面的代码将输出元组tup中的第二个元素：
tup = (1, 2, 3) print(tup[1]) #output 2
分片操作返回元组中一部分的值。分片的语法与列表相同。例如，下面的代码将输出元组tup中从第二个元素到最后一个元素的值：
tup = (1, 2, 3, 4, 5) print(tup[1:]) #output (2, 3, 4, 5)
你可以通过“+”运算符将两个或更多的元组连接在一起。例如，下面的代码将输出3个元组中的所有元素：
tup1 = (1, 2, 3) tup2 = (4, 5, 6) tup3 = (7, 8, 9) tup = tup1 + tup2 + tup3 print(tup) #output (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
元组经常用于以下情况：
与列表和其他Python序列类型一样，我们可以使用for循环来遍历元组。例如，下面的代码遍历了一个名为animals的元组并打印了每个元素的值：
animals = ('cat', 'dog', 'lion', 'tiger')
for animal in animals:
print(animal)
输出结果:
cat dog lion tiger
在Python中，我们可以使用“，”操作符同时为多个变量赋值。赋值过程将创建一个元组，并将变量分配给元组中的各个元素。例如，下面的代码将一个名为point的元组分配给两个变量x和y：
point = (3.5, 4.2)
x, y = point
print("x =", x, " y =", y)
输出结果为：
x = 3.5 y = 4.2
元组可以作为函数的返回值。请看下面的代码，该函数采用两个数字作为输入，将它们相加并返回它们的和和乘积：
def math_operation(num1, num2):
"""
Add and multiply the two input numbers
"""
sum = num1 + num2
product = num1 * num2
return sum, product
result = math_operation(2, 3)
print("Sum of numbers:", result[0])
print("Product of numbers:", result[1])
输出结果为:
Sum of numbers: 5 Product of numbers: 6
与列表不同，元组可以用作字典中的键，因为元组是不可变的。例如，下面的代码创建了一个名为colors的字典，其中键是元组，值是颜色名称：
colors = {(0, 255, 255) : "Azure",
(255, 99, 71) : "Tomato",
(255, 215, 0) : "Gold"}
print(colors[(0, 255, 255)])
输出结果为：
Azure
元组还可以用作集合中的元素。例如，下面的代码创建了一个名为unique_numbers的集合：
unique_numbers = {(1, 2, 3), (4, 5, 6), (1, 2, 3)}
print(unique_numbers)
输出结果为：
{(1, 2, 3), (4, 5, 6)}
在Python中，元组是一个有用的序列数据类型。元组比列表具有更快的访问速度，更小的内存占用量并且无法更改元素。元组有许多用途，例如在函数中传递多个参数，存储常量和使用作为字典的键或集合的元素。因此，当你需要存储一组不会更改的对象时，元组可以是一个非常好的选择。
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