入门学习资料是学习Python最重要的一步,选择合适的资料有助于打好Python基础。以下是几个值得推荐的入门学习资料:
Python官方文档是Python学习的必备资料,它详尽地介绍了Python的语言特性,标准库和第三方库等方面的内容。对于入门学习者来说,先阅读Python官方文档是很有帮助的。
<code> # Python官方文档链接 https://docs.python.org/zh-cn/3/ </code>
《Python基础教程》是一本介绍Python语言基础和高级特性的书籍,书中内容系统详细,适合新手入门。
<code> #《Python基础教程》购买链接 https://book.douban.com/subject/27143804/ </code>
《Python编程快速上手》是一本介绍Python语言编程技巧和实战案例的书籍,内容简洁实用,适合有编程基础的读者快速入门。
<code> #《Python编程快速上手》购买链接 https://book.douban.com/subject/30195560/ </code>
视频学习是一种直观、高效的学习方法,以下是几个优质的Python学习视频资源:
慕课网提供了一系列Python学习视频,内容涵盖Python基础语法、Web开发、数据科学等多个领域。
<code> # 慕课网Python系列购买链接 https://www.imooc.com/learn/177 </code>
网易云课堂提供了一系列Python学习视频,内容包括Python基础语法、数据科学、机器学习等多个方向。
<code> # 网易云课堂Python系列购买链接 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029 </code>
B站上有很多Python学习视频,可以通过搜索关键词“Python入门”、“Python教程”等来寻找合适的视频资源。
<code> # B站Python学习视频链接 https://www.bilibili.com/ </code>
代码练习是学习编程语言的必要环节,以下是几个适合Python练手的代码平台:
LeetCode是一个面向程序员的算法学习和考试平台,提供丰富的题库以及Python等多种编程语言环境。
<code> # LeetCode平台链接 https://leetcode-cn.com/ </code>
HackerRank是一个面向程序员的学习和考试平台,提供从Python基础到高级算法等多方面的编程练习。
<code> # HackerRank平台链接 https://www.hackerrank.com/ </code>
Codewars是一个面向程序员的编码挑战平台,提供了数以千计的练习,适合多个难度层次的Python练习。
<code> # Codewars平台链接 https://www.codewars.com/ </code>
学习Python不仅需要掌握语言基础和技巧,还需要通过参与开源项目来锻炼自己的编程能力。以下是几个Python开源项目推荐:
Django是一个基于Python的Web框架,它提供了快速构建高质量Web应用程序的工具和功能。
<code> # Django开源项目链接 https://github.com/django/django </code>
Flask是一个轻量级的Python Web框架,其核心只包含了一个路由器和Jinja2模板引擎。
<code> # Flask开源项目链接 https://github.com/pallets/flask </code>
Numpy是Python中的一个非常重要的数值计算库,它提供了快速的数组计算功能和丰富的数学函数库。
<code> # Numpy开源项目链接 https://github.com/numpy/numpy </code>
阅读博客可以让你掌握更多的Python技巧和实践经验,以下是几个值得订阅的Python博客:
Python官方博客不仅提供了Python的最新消息和更新动态,还有很多Python技巧和实践文章。
<code> # Python官方博客链接 https://www.python.org/blogs/ </code>
莫烦Python是一个面向Python入门学习者的博客,其中有很多Python技巧和实践案例。
<code> # 莫烦Python博客链接 https://morvanzhou.github.io/ </code>
鲸鱼说Data是一个数据科学和机器学习方面的博客,其中有很多Python技术和实践的分享。
<code> # 鲸鱼说Data博客链接 https://www.jiqizhixin.com/user/567eca48-05da-4f4f-9ddb-1f68a8fe787c </code>
本文介绍了Python学习的多个方面,从入门学习资料、视频教程、代码练习平台、开源项目、博客推荐等多个维度对Python学习资源进行了详细的阐述和推荐,希望能够帮助更多愿意学习Python的读者快速入门和进阶,打造一个Python代码功力UPUP的编程之路。
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