Python字典的值-多重嵌套结构中的数据存储

Python 笔记

一、Python字典简介

Python中的字典（Dictionary）是一种映射类型，它存储键-值（key-value）对之间的映射，其中键是唯一的。Python字典可以通过键来访问对应的值。字典是可变的，可以动态地增加或删除键值对。

Python字典能够支持多种数据类型作为键和值。常见的用来作为键的数据类型有：字符串、数字和元组。常用的值有：数字、字符串、列表、元组和字典。

二、Python字典值的嵌套结构

Python字典支持嵌套结构，也就是一个字典可以作为另一个字典的值。

student = {
    'name': '张三',
    'age': 20,
    'contact': {
        'email': 'zhangsan@test.com',
        'phone': '18512345678'
    }
}

上述代码展示了一个学生的信息，其中'contact'键对应的值是字典类型，储存了学生的联系方式。通过使用嵌套结构，我们可以将复杂的数据结构存储在Python字典中。

三、Python字典值的多重嵌套结构

除了支持单一的嵌套结构，Python字典还可以支持多重嵌套结构，也就是一个字典的值也是一个字典，这个字典的值又是一个字典，以此类推。

bank = {
    'ICBC': {
        'branch': '北京市海淀区苏州街支行',
        'contact': {
            'email': 'icbc_haidian@test.com',
            'phone': '010-123456789'
        }
    },
    'ABC': {
        'branch': '北京市朝阳区三里屯支行',
        'contact': {
            'email': 'abc_sanlitun@test.com',
            'phone': '010-987654321'
        }
    }
}

上述代码展示了一个银行信息的数据结构，其中银行名是字典的键，每个银行对应的值是一个字典，这个字典中又包含了银行分支机构和联系人信息的字典。

四、访问Python字典值的多重嵌套结构

访问嵌套结构的字典键值，可以通过多个中括号层层访问：首先通过第一层键访问第一层值，然后在第一层值中再通过第二层键访问第二层值，以此类推。下面是一个访问银行分支机构的示例代码：

bank = {
    'ICBC': {
        'branch': '北京市海淀区苏州街支行',
        'contact': {
            'email': 'icbc_haidian@test.com',
            'phone': '010-123456789'
        }
    },
    'ABC': {
        'branch': '北京市朝阳区三里屯支行',
        'contact': {
            'email': 'abc_sanlitun@test.com',
            'phone': '010-987654321'
        }
    }
}

print(bank['ICBC']['branch'])  # 输出：北京市海淀区苏州街支行

通过多重中括号的层层访问，我们可以轻松地获取复杂字典结构中的具体信息。

五、Python字典值的多重嵌套结构的应用

多重嵌套字典结构在现实中有着广泛的应用场景，比如电商网站的商品信息、企业架构的人员信息以及地图信息中的路线信息等等。

我们可以使用Python字典将这些信息进行存储，方便快捷地获取和处理这些信息。

六、结论

多重嵌套的字典数据结构在Python中得以很好的支持，使得我们可以轻松地处理各种复杂的数据类型。当我们将这些嵌套的结构存储在Python字典中时，我们可以很轻松地进行访问和处理，提高了数据处理的效率。