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Python字典复制:快速复制和深度复制方法

来源:互联网   更新时间:2023年7月24日  

Python 笔记

一、Python字典的复制意义

在使用Python开发时,我们经常会创建字典并对其进行修改。但是,在某些情况下,我们需要创建一个与原始字典相同但不受原始字典修改影响的副本。例如,我们需要对原始字典执行一些操作,但同时需要保留原始字典的状态,以备将来使用。

此时,字典复制就变得很重要了。通俗地讲,任何时候我们都要知道如何复制字典。在Python中,有两种方法可以复制字典:快速复制和深度复制。

二、快速复制字典

快速复制字典是一种可以创建一个字典副本的简单方法。这种方法不会创建字典的副本,而是创建一个指向原始字典的新引用。这就意味着,如果修改原始字典,则新字典也将受到影响。代码如下:

original_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
new_dict = original_dict.copy()

new_dict['age'] = 20

print(original_dict)
print(new_dict)

输出如下:

{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

如上所示,我们首先用copy()方法创建了原始字典的副本。然后,我们修改了新字典的age值,但原始字典的age值并没有改变。

需要注意的是,快速复制只能复制浅层字典。如果字典中存在嵌套的字典并进行了修改,新字典会受到影响。下面是一个示例代码:

original_dict = {'name': 'Tom', 'age': {'value': 18}, 'gender': 'male'}

new_dict = original_dict.copy()
new_dict['age']['value'] = 20

print(original_dict)
print(new_dict)

输出如下:

{'name': 'Tom', 'age': {'value': 20}, 'gender': 'male'}
{'name': 'Tom', 'age': {'value': 20}, 'gender': 'male'}

由于我们修改了嵌套的字典,新字典中age的值随之发生了改变,导致原始字典也受到了影响。

三、深度复制字典

与快速复制不同,深度复制会在内存中创建一个全新的字典。无论如何修改原始字典,新字典都将保持不变。代码如下:

import copy

original_dict = {'name': 'Tom', 'age': {'value': 18}, 'gender': 'male'}

new_dict = copy.deepcopy(original_dict)

new_dict['age']['value'] = 20

print(original_dict)
print(new_dict)

输出如下:

{'name': 'Tom', 'age': {'value': 18}, 'gender': 'male'}
{'name': 'Tom', 'age': {'value': 20}, 'gender': 'male'}

如上所示,我们使用了copy模块中的deepcopy()方法来深度复制字典。接着,我们修改了新字典中的age值,但是原始字典保持不变。

四、总结

在Python中,字典是很常用的数据类型之一。了解如何正确地复制字典对于创建和修改字典至关重要。通过本文,我们可以了解到快速复制和深度复制两种方法的区别。具体而言,快速复制是创建一个指向原始字典的新引用,可能受到原始字典的修改影响;而深度复制是在内存中创建一个全新的字典,不受原始字典的修改影响。

五、代码示例

快速复制代码示例:

original_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
new_dict = original_dict.copy()

new_dict['age'] = 20

print(original_dict)
print(new_dict)

深度复制代码示例:

import copy

original_dict = {'name': 'Tom', 'age': {'value': 18}, 'gender': 'male'}

new_dict = copy.deepcopy(original_dict)

new_dict['age']['value'] = 20

print(original_dict)
print(new_dict)
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