Python程序触发尝试写入只读内存 stop code 错误的解决方案

在编写Python程序时，很多人可能会遇到“stop code”错误，这是因为程序尝试写入只读内存，导致了CPU发出中止指令。

这种类型的错误通常会给出一条提示语，类似于“stop code: DRIVER_OVERRAN_STACK_BUFFER”或“stop code: SYSTEM_THREAD_EXCEPTION_NOT_HANDLED”之类的。

虽然这些错误提示语可能给出一些线索，但需要更进一步了解才能确切地找到解决方案。

1.内存故障

if __name__ == "__main__":
    x = [1, 2, 3]
    print(x[3])

在上述代码中，试图访问序列x中不在范围内的索引会导致一个stop code错误。

这是因为Python试图访问不存在的内存地址。

2.驱动程序问题

import win32api, win32con
 
win32api.SendMessage(win32con.HWND_BROADCAST, win32con.WM_SETTINGCHANGE, 0, 'Environment')

在上面的代码中，试图更改计算机的environment变量也会导致一个stop code错误。

这是因为修改环境变量需要在计算机内部进行很多层级的操作，这可能会导致内存意外访问并崩溃。

如果发现stop code错误是由内存故障引起的，可以使用系统自带的内存诊断工具进行测试。

import os
os.system('mdsched.exe')

通过上述代码可以启动内存诊断工具，如果发现故障建议更换内存条。

如果驱动程序是一个问题，那么解决方案将取决于问题的性质。

import win32api, win32con
 
win32api.SendMessage(win32con.HWND_BROADCAST, win32con.WM_SETTINGCHANGE, 0, 'Environment')

在上方的代码中，可以尝试重新安装Python环境，选择清除已存在的Python。

Python中的try-except语句提供了一种优雅的方式，可以在程序奔溃之前进行一些处理。

try:
    # 尝试对内存进行访问，如果失败了，会跳转到except语句块
    a = [1, 2, 3]
    print(a[3])
except:
    # 如果except块中指定了要执行的语句或代码块，将会在发生异常时被执行
    print("访问了不存在的内存！")

在上方代码中，try语句允许程序尝试对内存进行访问，但是如果失败了可以跳转到except语句块对异常进行处理。

如果发现问题特别严重，也存在有bug以及安全漏洞，则考虑更新系统。