Python文件读写操作

Python中，读取本地的文本文件比较简单，只需要使用open()函数打开文件，然后使用read()或readlines()方法就可以完成文件读取。具体代码如下：

with open('test.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)

上述代码中，我们使用了Python's with语句来打开文件，以确保在使用完文件之后将文件关闭，这样可以避免文件可能出现的内存泄漏问题。

在处理文本时，正则表达式是一种非常有用的工具，Python自带了re模块来支持正则表达式的相关操作。下面我们来看一个示例代码：

import re

pattern = r'\d+\.\d+' # 正则表达式表达需要匹配的模式
content = 'price is 3.22, cost is 5.87'

match = re.findall(pattern, content)
print(match)

上述代码中，我们定义了一个正则表达式模式，然后使用findall()方法来查找内容中符合该模式的字符串。输出结果是['3.22', '5.87']。

在Python中，处理Excel文件需要使用第三方库。可以使用openpyxl、xlwt等库来完成Excel文件的读取和写入。下面是读取Excel文件的一个示例：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

上述代码中，我们使用openpyxl库的load_workbook()方法来打开工作簿，然后使用active属性选择当前的活动工作表，然后使用iter_rows()方法迭代每一行数据，输出结果可以是每一行的数据。

Python对于网页数据的抓取支持非常强大，可以使用urllib、requests、beautifulsoup等库来完成。下面是一个使用requests库实现网页数据抓取的示例代码：

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, timeout=5)

print(response.text)

上述代码使用requests库得到了一个网页的响应内容，可以通过response.text属性来获取响应的文本内容。

在Python中，处理JSON数据的方法也非常简单，我们可以使用内置的json库来完成JSON数据的读写操作。下面是一个读取JSON数据文件并输出的示例：

import json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

上述代码中，我们使用了json库的load()方法来读取json文件的数据并存储在data变量中，然后输出data变量的内容。