Python正则表达式是对字符串进行模式匹配和操作的强大工具。在处理文本时,常常需要对一些规则进行操作,用正则表达式能够高效地实现这些操作,同时还能使代码更简洁,易读。本文将详细解析正则表达式中的各种符号含义,帮助读者掌握正则表达式中的要点。
1、.
:匹配任意单个字符,不包括换行符。
import re
text = "cat hat bat\nmat"
pattern = r".at"
print(re.findall(pattern, text)) # ['cat', 'hat', 'bat', 'mat']
2、^
:匹配字符串的开头。
import re
text = "hello world"
pattern = r"^hello"
print(re.findall(pattern, text)) # ['hello']
3、$
:匹配字符串的结尾。
import re
text = "hello world"
pattern = r"world$"
print(re.findall(pattern, text)) # ['world']
4、\b
:匹配单词的边界。
import re
text = "hello world"
pattern = r"\bhello\b"
print(re.findall(pattern, text)) # ['hello']
5、\d
:匹配数字字符。
import re
text = "1234"
pattern = r"\d"
print(re.findall(pattern, text)) # ['1', '2', '3', '4']
6、\D
:匹配非数字字符。
import re
text = "hello 123 world"
pattern = r"\D"
print(re.findall(pattern, text)) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
1、*
:匹配前一个字符0次或多次。
import re
text = "A B AB ABC ABBBC"
pattern = r"AB*"
print(re.findall(pattern, text)) # ['A', 'AB', 'ABC', 'ABBB']
2、+
:匹配前一个字符1次或多次。
import re
text = "A B AB ABC ABBBC"
pattern = r"AB+"
print(re.findall(pattern, text)) # ['AB', 'ABC', 'ABBB']
3、?
:匹配前一个字符0次或1次。
import re
text = "A B AB ABC ABBBC"
pattern = r"AB?"
print(re.findall(pattern, text)) # ['A', 'AB', 'AB', 'AB']
4、{m}
:匹配前一个字符m次。
import re
text = "A B AB ABB ABBB ABBBB"
pattern = r"AB{3}"
print(re.findall(pattern, text)) # ['ABBB']
5、{m,n}
:匹配前一个字符m次到n次。
import re
text = "A B AB ABB ABBC ABBBBC"
pattern = r"AB{2,4}"
print(re.findall(pattern, text)) # ['ABB', 'ABBB', 'ABBB']
1、[]
:匹配括号中的任意一个字符。
import re
text = "A B AB AC AD AE"
pattern = r"A[BDE]"
print(re.findall(pattern, text)) # ['AB', 'AD', 'AE']
2、[^]
:匹配除了括号中的任意一个字符。
import re
text = "A B AB AC AD AE"
pattern = r"A[^BDE]"
print(re.findall(pattern, text)) # ['AC']
3、\w
:匹配字母、数字、下划线。
import re
text = "hello_123 world"
pattern = r"\w"
print(re.findall(pattern, text)) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '_', '1', '2', '3', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
4、\W
:匹配非字母、非数字、非下划线的字符。
import re
text = "hello_123 world"
pattern = r"\W"
print(re.findall(pattern, text)) # [' ', ' ']
1、|
:匹配两个表达式中的任意一个。
import re
text = "cat bat hat"
pattern = r"cat|hat"
print(re.findall(pattern, text)) # ['cat', 'hat']
2、()
:标记一个子表达式的开始和结束位置,可以在表达式求值时使用。
import re
text = "cat bat hat"
pattern = r"(c|h)at"
print(re.findall(pattern, text)) # ['cat', 'hat']
3、(?i)
:忽略大小写匹配。
import re
text = "Cat bat hat"
pattern = r"(?i)cat"
print(re.findall(pattern, text)) # ['Cat']
4、(?=)
:断言匹配,但不匹配真正的字符串内容。
import re
text = "hello world"
pattern = r"h(?=e)"
print(re.findall(pattern, text)) # ['h']
5、(?<=)
:断言匹配,但不匹配真正的字符串内容,并且前置断言的内容可以被后面的表达式使用。
import re
text = "hello world"
pattern = r"(?<=h)ello"
print(re.findall(pattern, text)) # ['ello']
以上就是Python正则表达式中常用符号含义的详细解析。希望本文内容能够帮助读者更好地掌握正则表达式的用法,并在实际工作中发挥更大的作用。
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