写一个 Python示例来寻找数组中最大的数字。numpy 模块有一个 max 函数,它返回数组中的最大值。我们使用这个 numpy max 函数返回数字和字符串数组中最大的项目。
import numpy as np
lgtarr = np.array([50, 65, 14, 27, 99, 10, 4, 195, 18, 100])
print("Numeric Largest Numpy Array Items = ", lgtarr)
print("The Largest Number in this Numpy Array = ", max(lgtarr))
strlgtarr = np.array(['UK','India', 'Japan', 'USA'])
print("String Largest Numpy Array Items = ", strlgtarr)
print("The Largest Number in this Numpy Array = ", max(strlgtarr))
我们使用 numpy 排序函数对数组进行升序排序,并在最后一个索引位置打印数字,这是最大的。
import numpy as np
lgtarr = np.array([50, 15, 22, 270, 199, 195, 100])
print("Numeric Largest Numpy Array Items = ", lgtarr)
lgtarr.sort()
lgtlength = len(lgtarr) - 1
print("The Largest Number in this Numpy Array = ", lgtarr[lgtlength])
Numeric Largest Numpy Array Items = [ 50 15 22 270 199 195 100]
The Largest Number in this Numpy Array = 270
在这个 Python 示例中,我们将第一个值指定为最大值,for 循环范围从 1 开始,遍历住宅区 lgtarr 长度减。if 条件(if(最大< lgtarr[I])) examines whether the current numpy 数组元素小于最大值。如果为真,则将该值赋给最大的变量(最大= lgtarr[i]),将索引值赋给 larposition 变量(larposition = i)。
import numpy as np
lgtarr = np.array([270, 199, 220, 195, 1200, 1750, 100])
print("Numeric Largest Numpy Array Items = ", lgtarr)
largest = lgtarr[0]
for i in range(1, len(lgtarr)-1) :
if(largest < lgtarr[i]) :
largest = lgtarr[i]
larposition = i
print("The Largest Number in this Numpy Array = ", largest)
print("The Index Position of the Largest Number = ", larposition)
Numeric Largest Numpy Array Items = [ 270 199 220 195 1200 1750 100]
The Largest Number in this Numpy Array = 1750
The Index Position of the Largest Number = 5
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